‘2025년도 서울공대 발전공로상’ 수상자 선정
서울대학교 공과대학은 2025년도 공과대학 발전공로상 수상자로 로봇앤드디자인 김진오 회장과 오픈베이스 정진섭 회장을 선정했다고 밝혔다. 발전공로상은 서울공대가 공대 발전에 현저한 공로가 있는 학내외 인사를 선정해 수여하는 상으로, 이번 수여식은 12월 10일 서울대 엔지니어하우스 대강당에서 열렸다. 이 상은 1989년부터 지금까지 총 36회에 걸쳐 66명의 인사들이 수상했다. 수상자로 선정된 로봇앤드디자인 김진오 회장은 1983년 2월 공과대학 기계공학과를 졸업하고, 카네기 멜론 대학에서 박사학위를 취득했다. 광운대학교 로봇학부 교
등산이 게임이 된다… 등산 앱 ‘우오봉’ 1기 캡틴 30인 공개 모집
등산을 단순한 운동이 아닌 ‘스포츠’와 ‘게임’으로 재해석한 신개념 등산 플랫폼이 등장했다. 우리봉우리(대표 임수영)는 12월 19일 ‘우오봉’의 오픈베타 서비스를 시작하며, 플랫폼 내에서 공격대를 결성하고 이끌어갈 ‘1기 캡틴(공격대장)’ 30명을 공개 모집한다고 밝혔다. ‘우리가 오를 봉우리’의 줄임말인 ‘우오봉’은 힐링과 친목 위주였던 기존 등산 문화에 전략, 협동, 정치, 경쟁 등 게임적 요소를 도입한 리그형 등산 플랫폼이다. 사용자는 단순한 등산객이 아니라 리그의 ‘캡틴’ 혹은 ‘대원’이라는 정체성을 갖고 자신만의 서사를
네이버가 AI 추천 기반의 쇼핑 플랫폼 ‘네이버플러스 스토어’를 통해 단골 사용자와 정기구매 거래를 빠르게 늘려가며, 단골 중심 커머스 생태계가 안정적으로 자리잡는 흐름을 보이고 있다.
네이버는 16일, AI 기반 쇼핑 플랫폼 `네이버플러스 스토어(이하 네플스)`가 충성 사용자 중심의 반복 거래를 기반으로 안정적인 성장 흐름을 이어가고 있다고 밝혔다.
네이버(대표 최수연)는 16일, AI 기반 쇼핑 플랫폼 ‘네이버플러스 스토어(이하 네플스)’가 충성 사용자 중심의 반복 거래를 기반으로 안정적인 성장 흐름을 이어가고 있다고 밝혔다. 특히, 개인화된 상품 추천 기능이 소비자들의 재방문과 정기구독으로 연결되면서 단골 기반의 커머스 생태계가 본격적으로 확산되는 모습이다.
지난 3월 전용 앱으로 출시된 ‘네플스 앱’은 리텐션 높은 사용자층을 대상으로 설계됐으며, 6월 기준 앱 내 구매 전환율과 일 평균 구매 횟수는 기존 네이버 앱의 추천 쇼핑·가격비교 서비스 대비 2배 이상 높게 나타났다. 또한 네이버플러스 멤버십 이용자의 쇼핑 거래액 중 네플스 앱이 차지하는 비중은 네이버 앱 대비 30%포인트 높았다.
네이버는 이 같은 성과가 AI 개인화 추천 정확도가 반복 사용을 통해 정교해지며, 소비자가 취향에 맞는 상품과 관심 스토어를 더 쉽게 발견하게 되는 구조에 기반한다고 설명했다. AI 쇼핑가이드, 발견 탭 등 네플스 앱에 적용된 다양한 AI 기능도 사용자 몰입도를 높이는 데 기여하고 있다.
정기구독을 중심으로 한 판매자 생태계도 빠르게 성장하고 있다. 지난해 10월 네플스 플랫폼이 출범한 이후 8개월간 정기구독 솔루션을 도입한 판매자는 전년 대비 52% 증가했으며, 정기구독 이용 구매자는 18%, 거래액은 26% 늘었다. 네이버는 지난 6월부터 정기구독 솔루션 사용료를 면제하며 이를 적극적으로 뒷받침하고 있다.
실제 브랜드 사례도 주목된다. 스페셜티 커피 브랜드 ‘모모스커피’는 네플스 입점과 동시에 정기구독 솔루션을 도입해 월평균 정기구독 거래액이 29%, 건수는 31%씩 증가했으며, 6월 기준 거래액은 첫 도입 당시인 지난해 10월보다 5.8배 늘었다. 프리미엄 생수 브랜드 ‘닥터코아’는 정기구독자 대상 배송 우선권과 할인 혜택을 제공해 신청 건수가 전년 대비 약 6배 증가했으며, 브랜드 측은 “수요 예측 가능성이 높아져 재무 계획 수립에도 도움이 되고 있다”고 전했다.
네이버는 이 같은 구조적 성장을 이어가기 위해 기술 및 마케팅 투자를 강화할 계획이다. 대표적으로 오는 8월부터 AI 쇼핑가이드를 디지털·가전에 이어 골프, 등산, 캠핑 등 취향 중심 카테고리로 확대해 AI 쇼핑의 발견 가능성과 흥미를 높일 예정이다.
최수연 네이버 대표는 “네이버플러스 스토어를 중심으로 단골 거래 기반 커머스가 자리를 잡아가는 시그널이 확인되고 있다”며 “향후에는 단골 사용자의 리텐션을 더욱 끌어올리는 방향으로 마케팅 전략을 강화하고, AI 기술에 대한 집중 투자도 이어갈 것”이라고 밝혔다.